구글의 AI 이미지 모델 '나노 바나나', 포토샵의 종말일까?

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나노바나나

2025년 8월 26일, 구글 딥마인드가 공개한 구글 제미나이(Gemini)의 이미지 모델 ‘나노 바나나(nano-banana)’, 정식 명칭 Gemini 2.5 Flash Image에 대한 관심이 뜨겁죠. 포토샵이 이제 AI에게 명령하기만 하면 되는 수준으로 점점 향해가고 있는 것 같은데요.

Gemini 2.5 Flash Image(코드명 나노 바나나)는 캐릭터 일관성과 멀티턴 편집, 자연어 기반의 정밀 제어까지 갖춘 혁신적인 AI 이미지 편집 모델입니다. 사진 합성, 스타일 적용, 인테리어 디자인, 교육 콘텐츠 제작 등 다양한 응용 가능성을 열어둔 한편, 워터마크 처리 및 세부 편집 한계 등은 지속적으로 개선 중입니다. 크리에이터와 개발자 모두에게 큰 기대를 모으는 도구입니다.

자세히 알아보겠습니다.

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나노 바나나란?

2025년 8월 26일, 구글 딥마인드가 새롭게 선보인 Gemini 2.5 Flash Image, 코드명 "나노 바나나(nano-banana)"가 제미나이 앱과 각종 플랫폼(Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI)에 통합되었습니다.

이 모델은 텍스트 기반 지시만으로 이미지를 생성하거나 기존 이미지를 정교하게 편집할 수 있으며, 특히 편집 대상의 일관된 모습 유지(character consistency) 기능에 특화되어 있습니다.

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주요 특징

1. 캐릭터 일관성 유지

원본 인물이나 반려동물의 주요 특징을 편집 과정 내내 유지하며, 다양한 의상이나 배경 변화를 자연스럽게 표현합니다.

2. 자연어 기반 정밀 편집

텍스트 명령만으로 특정 요소를 편집할 수 있습니다. 예를 들어, 배경 흐리기, 얼룩 제거, 사람 삭제, 포즈 변경, 흑백 사진 색채화 등이 가능합니다.

3. 다중 이미지 융합 & 스타일 전이

여러 이미지를 결합해 새로운 장면을 생성하거나, 한 이미지의 스타일을 다른 객체에 입히는 것도 간단히 처리할 수 있습니다.

4. 멀티턴(multi-turn) 편집

단계별로 텍스트 명령을 이어가며 이미지 일부만 수정하는 등, 복잡한 편집 흐름도 일관성 있게 수행할 수 있습니다.

5. 실제적 세계 지식 활용

Gemini의 세계 지식을 활용해, 손으로 그린 다이어그램 인식, 교육 콘텐츠 생성 등 컨텍스트 기반 편집이 가능합니다.

6. 높은 벤치마크 성능

LM Arena 플랫폼에서 이미지 생성 및 편집 부문 모두 1위를 달성한 것으로 나타났습니다.

7. 워터마크 & SynthID

생성 또는 편집된 모든 이미지에는 눈에 보이는 워터마크와, AI 식별용 SynthID 디지털 워터마크가 포함됩니다.

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활용 사례

의상·배경 변경	’60년대 헤어스타일’, 털옷을 입힌 반려동물 등 다양한 스타일 적용에도 원본 특성을 유지
사진 합성	반려동물과 함께 농구장에 있는 듯 자연스럽게 합성
인테리어 편집	빈 방 사진에 가구나 벽지 등을 단계별로 추가하는 멀티턴 편집
마케팅 및 상품 디자인	제품 이미지의 다양한 각도 제작, 브랜드 일관성 유지, 광고나 웹 콘텐츠 활용 등.
교육 및 인터렉티브 콘텐츠	손그림 분석, 튜토리얼 이미지 생성 등 교육적 활용

 

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장점과 개선 과제

장점

• 캐릭터 일관성 유지로 높은 실험 만족도.
• 멀티턴 편집을 통한 창의적 편집 워크플로우.
• 복잡한 명령도 자연어로 직관적 처리.

개선 과제

• 정확한 크롭 기능 부재: 기초적인 자르기 기능(예: 16:9 조정)이 지원되지 않습니다.
• 워터마크 취약성: 워터마크가 너무 미묘해 쉽게 편집될 수 있어, SynthID 접근성 확대 필요.
• 디테일 약한 사례 존재: 반복 편집 시 인물 얼굴의 왜곡, 이미지 해상도 저하 발생 가능. 업스케일 기능 필요.